Развитие технологий, расширение массивов фитосанитарной информации и повышение уровня общедоступности Интернета предоставляют для пользователей удобные возможности первичной диагностики различных видов вредных организмов.

Доктор биологических наук, заведующий лабораторией фитосанитарной диагностики и прогнозов ВИЗР Гричанов И.Я. в своих статьях рассматривает методы определения вредителей с использованием Интернета на примерах некоторых опасных вредных насекомых и оценивает точность фитосанитарной диагностики с помощью различных поисковых систем.

В статье «МЕТОД ДИАГНОСТИКИ ДВУКРЫЛЫХ НАСЕКОМЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕКТРОННОЙ ТЕХНИКИ И ИНТЕРНЕТА» Гричанов И.Я. для самостоятельной первичной диагностики предлагает использовать ресурс интерактивного Агроэкологического атласа России и сопредельных стран (http://www.agroatlas.ru/ru/index.html) методом сверки фиксированного экземпляра с его изображением в атласе.

В своей статье автор обращает внимание читателя на специализированные Интернет-сайты и форумы на сайтах, позволяющие (после регистрации) публиковать авторские фотографии насекомых с целью их определения, с помощью экспертов - специалистов-систематиков. Например, Гричанов И.Я. рекомендует для определения двукрылых насекомых ресурс Diptera.Info (https://diptera.info/news.php). «Большинство из полутора тысяч зарегистрированных участников проекта – европейские, включая российских, специалисты и достаточно профессиональные любители. Практически по каждому семейству отряда консультации оказывают от 1 до 5 и более специалистов-систематиков. Определение насекомого всегда доводится до рода или группы видов, а зачастую – до вида, обычно в день публикации снимка. Это англоязычный проект, но он вполне доступен пользователю с минимальным знанием языка»¹.  Гричанов И.А.  описывает методику использования данного ресурса и практические рекомендации работы на этом форуме.

В статье «ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАССОВЫХ ВИДОВ ВРЕДИТЕЛЕЙ ПО ФОТОГРАФИЯМ С ПОМОЩЬЮ ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ ИНТЕРНЕТА» Гричанов И.Я. оценивает возможности и точность диагностики поисковой системы Яндекс по заданному образцу. Поиск по картинке основан на алгоритме распознавания образов и позволяет найти как точные копии исходного изображения, так и картинки, незначительно отличающиеся от оригинала.

На практике операция начинается с нажатия кнопки (изображающей фотоаппарат) в поисковой строке сервиса Яндекс-картинки:

«В открывшемся диалоговом окне загружаем авторскую фотографию, например клопа, нажав на ссылку «Выберите файл» и указав путь к картинке на своем компьютере. После этого нажимаем кнопку «Найти»²:

В результате поиска на экран выводится большое количество изображений. Яндекс, для уточнения объекта поиска, предлагает пользователю варианты названий насекомого после надписи «Кажется, на картинке». Выбрав в списке наиболее вероятный объект, похожий на исходное изображение, пользователь получает галерею изображений и фотографий наиболее похожих насекомых.

Гричанов отмечает, что без привлечения эксперта определить насекомое с высокой долей вероятности (от 60% и более) возможно в случае, если на фотографии легко различаются выраженные видовые признаки. Не поддаются диагностике по фотографии мелкие объекты и редкие фитофаги при их полном или почти полном отсутствии в Интернете. Значительно повышает долю правильного определения фотографий замена в строке поиска русского названия вида на латинское.

Литература:

1.  Гричанов И.Я.  Метод диагностики двукрылых насекомых с использованием электронной техники и интернета// Высокопроизводительные и высокоточные технологии и методы фитосанитарного мониторинга. – Санкт-Петербург:ВИЗР, 2009. с.69-72.

2.  Гричанов И.Я.  Определение массовых видов вредителей по фотографиям с помощью поисковых систем интернета//Защита и карантин растений, 2020, № 7, с. - 33-35.