ФГБНУ Мурманская ГСХОС получила доступ к электронным полнотекстовым ресурсам двух крупнейших международных издательств – Springer Nature и Elsevier, который был предоставлен Российским Фондом Фундаментальных Исследований по итогам конкурса, организованного в июле 2018 года.

Доступ предоставлен сотрудникам организации.

Список ресурсов Elsevier, доступных в рамках национальной подписки:

1. База данных "Freedom Collection"

- полнотекстовая коллекция электронных журналов издательства Elseiver B.V. по различным отраслям знаний, включая не менее 2500 наименований электронных журналов и книг.

2. База данных коллекция электронных книг "Freedom Collection ebook collection"

- содержит более 4 тысяч книг издательства Elseiver.

https://www.sciencedirect.com/

Список ресурсов Springer Nature, доступных в рамках национальной подписки:

1. Платформа Springer Link:

https://link.springer.com/

- Более 3000 журналов Springer 1997-2018 гг ;

- Архив журналов Springer с 1832 года ;

-тестовый доступ с 15 сентября по 15 ноября 2018 года к книгам Springer Nature 2018 года;

2. Платформа Nature

https://www.nature.com/siteindex/index.html

Более 90 естественнонаучных журналов, включая старейший и один из самых авторитетных научных журналов  - Nature.

3. База данных Springer Materials

http://materials.springer.com/

Springer Materials – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из  таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и др. .

4. База данных Springer Protocols

http://www.springerprotocols.com/

Springer Protocols – это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет.

5. База данных zbMath

https://zbmath.org/

zbMATH – самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а  также машиностроению, физике, естественным наукам и др. .

6. База данных Nano

https://goo.gl/PdhJdo

Этот уникальный ресурс предоставляет данные о более 200 000 наноматериалов и наноустройств, собранные из самых авторитетных научных изданий.